Python/파이썬과 주식, 코인
[코인원 이용내역] 2. 정리
컴닥
2025. 4. 13. 19:02
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구조는 간단하다.
코인원 이용내역에서 코인별로 데이터를 분리한 뒤
쓴 돈 = 코인 매수 금액 + 매수 수수료
수익률 = 모은 코인의 현재 가격 / 쓴 돈
모은 코인 판매 시 수수료는 어떡하냐고?
미래의 수수료가 어떻게 될지 알 수 없으니 미리 반영하는 것은 포기..
중간에 코인을 팔았으면 어쩌지?
쓴 돈 = 코인 매수 금액 + 매수 수수료
번 돈 = 코인 매도 금액 - 매도 수수료
코인의 현재 가치 = 코인 개수 * 현재가
(코인의 현재 가치) / (쓴 돈 - 번 돈)
여러 방법이 있을 것 같은데, 이렇게 보는 게 맞을 것 같아서...
ROI(Return on Investment) = 투자 수익률.
투자한 비용 대비 얻는 수익을 백분율로 표시.
이런 방식도 생각해 보았으나 (코인의 현재 가치 + 번 돈) / (쓴 돈)
이미 회수한 돈을 투자 영역에 남겨두는 것은 어색한 것 같다.
from configparser import ConfigParser
import pandas as pd
import requests
config = ConfigParser()
config.read("saving.ini")
DB_FILE = config["file"]["db"]
db = pd.read_csv(DB_FILE, parse_dates=["시간"], index_col=0)
def _get_response(action, payload=None):
url = "{}{}".format("https://api.coinone.co.kr", action)
headers = {"accept": "application/json"}
response = requests.get(url, data=payload, headers=headers)
if response.status_code != 200:
print(f"status_code, {response.status_code}")
return None
resp_json = response.json()
if resp_json["result"] != "success":
print(f"error_code, {resp_json['error_code']}")
return None
return resp_json
def fetch_ticker(target_currency="BTC", quote_currency="KRW"):
action = f"/public/v2/ticker_new/{quote_currency}/{target_currency}"
resp_json = _get_response(action)
tickers = resp_json["tickers"]
return float(tickers[0]["last"])
def calc(df):
체결횟수 = len(df.index)
체결금액 = df["체결금액"].sum()
수수료 = df["수수료"].sum()
체결코인수 = df["체결수량"].sum()
return (
체결횟수,
체결금액,
수수료,
체결코인수,
)
def print_result(
거래종류,
횟수,
금액_수수료미반영,
수수료,
코인수,
코인금액,
coin,
투자수익률=None,
):
print(f"\n[{거래종류}]\n")
print(f"거래횟수 : {횟수:,}회")
print(f"금액 : {금액_수수료미반영:,.0f} KRW")
print(f"수수료 : {수수료:,.2f} KRW")
print()
print(f"코인 수 : {코인수:,} {coin.upper()}")
print(f"코인 현재가 : {코인금액:,.0f} KRW")
if 투자수익률 is not None:
print()
print(f"투자수익률(ROI, 수수료 반영) : {투자수익률:,.2f} %")
def make_statement(coin):
coin_df = db[db.가상자산 == coin]
coin_df = coin_df.sort_index()
# float 값으로 변환
for each in ("체결수량", "체결가격", "체결금액", "수수료"):
coin_df[each] = coin_df[each].str[:-4].str.replace(",", "").astype(float)
print(f"\n[{coin} 결산]\n")
코인가격 = fetch_ticker(coin)
print(f"현재 가격 : {코인가격:,.0f} KRW")
first_data = coin_df.index[0].date()
last_date = coin_df.index[-1].date()
print(f"기간 : {first_data} ~ {last_date}")
buy_df = coin_df[coin_df.구분 == "매수"]
매수횟수, 매수금액, 매수수수료, 매수코인수 = calc(buy_df)
매수코인가치 = 매수코인수 * 코인가격
print_result(
"매수",
매수횟수,
매수금액,
매수수수료,
매수코인수,
매수코인가치,
coin,
)
sell_df = coin_df[coin_df.구분 == "매도"]
매도횟수, 매도금액, 매도수수료, 매도코인수 = calc(sell_df)
매도코인가치 = 매도코인수 * 코인가격
print_result(
"매도",
매도횟수,
매도금액,
매도수수료,
매도코인수,
매도코인가치,
coin,
)
if 매도코인수 > 매수코인수:
print(f"\n* 결산이 불가능합니다. 매수 {coin} < 매도 {coin}")
return
총거래횟수 = 매수횟수 + 매도횟수
누적투입액 = 매수금액 - 매도금액
누적수수료 = 매수수수료 + 매도수수료
누적투입액_수수료반영 = 누적투입액 + 누적수수료
누적코인수 = 매수코인수 - 매도코인수
누적코인가치 = 누적코인수 * 코인가격
누적수익률_수익률반영 = 누적코인가치 / 누적투입액_수수료반영 * 100
print_result(
"누적",
총거래횟수,
누적투입액,
누적수수료,
누적코인수,
누적코인가치,
coin,
투자수익률=누적수익률_수익률반영,
)
coin_set = sorted(set(db["가상자산"]))
for coin in coin_set:
make_statement(coin)각 코인 별로 넣은 돈, 찾은 돈, 남은 코인, 이익률을 누적해서 볼 수 있다.
다만 이벤트 입금이 있거나, 포트폴리오를 이용하거나, 스마트 트레이딩을 이용하는 경우
계산이 정확하지 않으므로 수동 입력이 필요하다.
코인원에서 포트폴리오는 일종의 가상계좌를 의미한다.
이런 입출력 데이터를
"2025-03-14 18:53:13","입금 완료 ","BTC","0.00013765 BTC","0 BTC","0.00013765 BTC"
"2025-03-10 18:48:21","입금 완료 ","USDT","1.3201 USDT","0 USDT","1.3201 USDT"
이렇게 DB에 기록했다.
2025-03-10 18:48:21,USDT,대표 포트폴리오,이벤트,매수,1.3201 USDT,"1,488 KRW","1,964 KRW",0 KRW
2025-03-14 18:53:13,BTC,대표 포트폴리오,이벤트,매수,0.00013765 BTC,"122,430,000 KRW","16,852 KRW",0 KRW원 단위 반올림 오차가 보이지만 그 외엔 일치한다.
물론 이것도 자동화할 수 있겠으나... 2건이 다라...
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