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1. *args (가변 위치 인자)*args는 여러 개의 인자를 튜플 형태로 받을 때 사용됩니다.def add_numbers(*args): print(args) # 튜플 형태로 전달됨 return sum(args)print(add_numbers(1, 2, 3, 4))# (1, 2, 3, 4)# 10print(add_numbers(10, 20))# (10, 20)# 302. **kwargs (가변 키워드 인자)**kwargs는 여러 개의 키워드 인자를 딕셔너리 형태로 받을 때 사용됩니다.def print_info(**kwargs): print(kwargs) # 딕셔너리 형태로 전달됨 for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}:..

1. 매수 매도 가격 입력 -> 예상 수익률2. 매수 가격, 목표 수익률 입력 -> 매도 가격 매수 매도 수수료 및 증권 거래세를 포함.다만 실제 거래에서는 10원 단위 절사 등을 하는데, 완벽하게 같지는 않습니다.  참고만 하시구요. 혹시 오류가 있다면 리플 남겨주세요. pip install ttkbootstrapimport osimport tkinter as tkfrom tkinter import font, ttkfrom ttkbootstrap import StyleBUY_FEE = 0.015SELL_FEE = 0.015TAX = 0.15def on_radiobutton_click(*args): if selected_option_var.get() == 'profit_rate': bu..

자동 매매 프로그램을 만들기 위해 많은 로직들을 테스트해 보았다. 특정 상황에서 유리한 로직은 꽤 만들었지만...제너럴한 상황에선 이렇게 단순한 로직을 이기는 게 쉽지 않았다.물론 본인의 실력 탓이리라...어찌 되었건 심플 이즈 베스트..pip install schedulepip install pyupbit원래 빗썸을 사용했는데, 빗썸에서는 평단을 체크하기 쉽지 않았다. 거래소를 옮기는 게 제일 편한 해결책...두나무는 카카오 계열이라 API 관리가 구리진 않다는 이야길 듣고 바로 옮김.  from configparser import ConfigParserfrom datetime import datetimefrom time import sleepimport pyupbitimport scheduleTICK..

2018년부터 매달 비트코인을 10만원씩 구입했다면... from datetime import datetimeimport FinanceDataReader as fdrimport matplotlib.pyplot as pltstart_date = datetime.strptime('2018-01-01', '%Y-%m-%d')end_date = datetime.strptime('2025-01-31', '%Y-%m-%d')buy_money = 100_000df = fdr.DataReader('BTC/KRW', start_date, end_date)df = df[(start_date = df.index)]df = df[['Close']].resample('ME').last()df['money'] = buy_mone..

FinanceDataReader 가 좋긴 한데, 조금 무겁습니다. 먼저 만들었던 미국지수체커를 배포하려니 140MB 정도 되더군요.가볍게 만들기 위해 파이썬 기본 라이브러리만 사용해 네이버 데이터를 직접 크롤링했습니다.20MB 내로 배포할 수 있습니다. import urllib.requestimport xml.etree.ElementTree as ETfrom datetime import datetimedef load_data(code, count): url = f'https://fchart.stock.naver.com/sise.nhn?symbol={code}&timeframe=day&count={count}&requestType=0' r = urllib.request.urlopen(url) ..

FinanceDataReader 를 활용해 미국 지수가 한 달 내 5% 이상 빠질 때를 체크함.https://financedata.github.io/posts/finance-data-reader-users-guide.htmlfrom datetime import datetime, timedelta # 사용법: https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2463# import matplotlib.pyplot as plt# import pandas as pdimport FinanceDataReader as fdr # https://financedata.github.io/posts/finance-data-reader-users-guide.htmldef load_data(ticker..

폴더 내 jpg 파일을 모아서 PDF로 만들어주는 파이썬 코드입니다. 이렇게 깔끔하게 처리해 주는 프로그램이 없어서 코딩해 보았습니다. 다행히 제가 원하는 기능을 가진 라이브러리가 있었네요.    img2pdf : https://pypi.org/project/img2pdf/항상 무손실입니다: PDF에 내장된 이미지는 항상 모든 픽셀에 대해 입력과 정확히 동일한 색상 정보를 갖습니다. 작습니다: 가능한 경우 입력 이미지와 출력 PDF 사이의 파일 크기 차이는 PDF 컨테이너 자체의 오버헤드일 뿐입니다. 빠릅니다: 가능하면 입력 이미지를 CPU가 픽셀 데이터를 다시 인코딩하지 않고 그대로 PDF 문서에 붙여 넣습니다.pip install img2pdffrom pathlib import Pathfrom ppr..

먼저 아래 링크 읽어보시면 좋겠네요. https://wikidocs.net/28 05-1 클래스초보 개발자들에게 클래스(class)는 넘기 힘든 장벽과도 같은 존재이다. 독자들 중에도 클래스라는 단어를 처음 접하는 이들이 있을 것이다. 그러면 도대체 클래스가 무엇인지, 클…wikidocs.net과자 틀 = 클래스과자 틀로 찍어 낸 과자 = 인스턴스좋은 비유인 것 같습니다.   혹시 위 링크를 읽어도 이해가 안 되신다면 아래 글을 읽어보십시오. 객체 지향을 처음 접한 분의 질문에제가 답해 드린 적이 있는데, 그 내용을 정리한 것입니다.객체지향의 '문법'적인 부분을 쉬운 표현과 비유로 설명드리려고 노력했습니다만...... 1. 빵과 빵틀점프 투 파이썬에서는 쿠키와 쿠키틀이지만, 표절할 수는 없으므로 빵과 빵..