새로운 데이터 타입으로 변환

df.convert_dtypes()

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.convert_dtypes.html

1.0 버전에 추가됨.

공식 문서의 예를 살펴보자. 

>>> df = pd.DataFrame(
...     {
...         "a": pd.Series([1, 2, 3], dtype=np.dtype("int32")),
...         "b": pd.Series(["x", "y", "z"], dtype=np.dtype("O")),
...         "c": pd.Series([True, False, np.nan], dtype=np.dtype("O")),
...         "d": pd.Series(["h", "i", np.nan], dtype=np.dtype("O")),
...         "e": pd.Series([10, np.nan, 20], dtype=np.dtype("float")),
...         "f": pd.Series([np.nan, 100.5, 200], dtype=np.dtype("float")),
...     }
... )

판다스에서는 int형과 NaN이 같이 사용된 경우 float형이 된다. 

이를 df.convert_dtypes()으로 변환하면,
Int(첫 글자가 대문자)형으로 바뀌고,
이는 Int와 NA를 정확히 표현한다. 

 

이렇게 새로 도입된 pd.NA는 np.nan과는 약간의 차이가 있다.