위양성, 위음성

https://www.khan.co.kr/science/science-general/article/202009250600015

어떤 진단 키트의 정확도는 95% 이다.
(이 키트의 민감도와 정확도는 같다.)
이 병의 유병률(전체 인구 중 환자의 비율)은 1%

이때
(1) 병에 걸렸지만 음성으로 나올 확률과
(2) 음성이지만 병에 걸려 있을 확률
을 알아보자...

10000명을 대상으로 한다고 가정했을 때
유병률이 1%이니
환자는 100명, 건강한 사람은 9900명
정확도가 95% 이므로
환자 100명 중 5명은 환자가아니다.  
건강인 9900명 중 475명은 환자이다. 

즉 다음과 같은 상황이 펼쳐질 때...

	양성	음성
환자	95(진양성)	5 (위음성)	100
건강인	475 (위양성)	9405(진음성)	9900
	570	9410	10000

위양성 : 양성인데 건강한 경우는 475 / (475 + 95) * 100 = 83.33%
위음성 : 음성인데 환자인 경우는 9405 / (9405 + 5) * 100 = 0.053%
이다. 

 

민감도

실제 환자들 중에서 얼마나 많은 사람을 양성으로 판정할 것인가. 
이 표현을 수식으로 옮기면 fs=TP/(TP+FN)이 된다. 
이 값을 민감도(sensitivity)라 한다.

민감도를  Recall(재현율), hit rate 라고 하기도 한다. 
진짜 양성 중에 양성 판정을 받은 것.

95%

 

특이도

질병이 없는 사람들 중에서 얼마나 많은 수를 음성으로 판정할 것인가.
이 말은 fp=TN/(FP+TN)으로 표현할 수 있다.
이 값을 특이도(specificity)라 한다.

95%

 

정확도

환자(=TP+FN)와 건강한 사람(=FP+TN) 전체(N=TP+FN+FP+TN)에 대해 질병이 있는 사람을 양성으로 판정하고 질병이 없는 사람을 음성으로 판정하는 능력도 하나의 지표로 만들 수 있다.
이 값, fa=(TP+TN)/N을 정확도(accuracy)라고 부른다.

95%

정확도는 한쪽으로 쏠림이 있을 때는 좋은 지표가 아니다.
질병의 경우 정상인이 환자보다 아주 많은 경우가 대부분. 
정상인 99명과 환자 1명이 있을 때 정상인 99명을 모두 제대로 진단했지만..
환자 1명을 제대로 전단하지 못한다면... 
따로 따로가 훨 좋은 지표라는 걸 알 수 있다. 

환자를 환자로 판정하는 것은 민감.
정상인을 정상으로 판정하는 것은 특이. 
민감과 특이를 합치면 정확.

 

양성으로 나왔는데 진짜 환자일 확률

95 / 570 * 100 = 16.67%
진짜 얼마 안됨 ㅠ,.ㅠ 

양성으로 나왔는데 정상일 확률

475 / 570 * 100 = 83.33% ㅠ,.ㅠ 

양성으로 나왔는데 병이 아닐 확률이 꽤 높은 이유

https://www.medicaltimes.com/Main/News/NewsView.html?ID=1145581 

위음성 우려하던 신속항원검사…뚜껑 여니 위양성 늘어