[파이썬] 30 거래일 내 종가의 5% 이상 하락 여부를 체크

FinanceDataReader 가 좋긴 한데, 조금 무겁습니다.
먼저 만들었던 미국지수체커를 배포하려니 140MB 정도 되더군요.
가볍게 만들기 위해 파이썬 기본 라이브러리만 사용해
네이버 데이터를 직접 크롤링했습니다.
20MB 내로 배포할 수 있습니다. 

import urllib.request
import xml.etree.ElementTree as ET
from datetime import datetime


def load_data(code, count):
    url = f'https://fchart.stock.naver.com/sise.nhn?symbol={code}&timeframe=day&count={count}&requestType=0'
    r = urllib.request.urlopen(url)
    xml_data = r.read().decode('EUC-KR')
    return ET.fromstring(xml_data)


def find_data(root):
    first_date = max_date = min_date = last_date = ''
    max_val, min_val, last_val = 0, float('inf'), 0
    name = root.find('chartdata').attrib['name']
    for each in root.findall('.//item'):
        temp = each.attrib['data'].split('|')
        # print(temp)  # 0: 날짜, 1: 시가, 2: 고가, 3: 저가, 4: 종가, 5: 거래량
        date = datetime.strptime(temp[0], '%Y%m%d').strftime('%Y-%m-%d')
        price = int(temp[4])
        if max_val <= price:
            max_val = price
            max_date = date
        if min_val >= price:
            min_val = price
            min_date = date
        if first_date == '':
            first_date = date
        last_date, last_val = date, price
    return name, first_date, max_date, max_val, min_date, min_val, last_date, last_val


def main():
    count = '30'
    codes = [
        '102110',
    ]

    for code in codes:
        root = load_data(code, count)
        name, first_date, max_date, max_val, min_date, min_val, last_date, last_val = find_data(root)
        min_ratio = (min_val - max_val) / max_val * 100
        last_ratio = (last_val - max_val) / last_val * 100

        print(f'\n{name} [{first_date}~]')
        print(f'Max: {max_date}, {max_val}')
        print(f'Min: {min_date}, {min_val}, {min_ratio:0.2f}%')
        if last_ratio <= -5:
            print('* ', end='')
        print(f'Last: {last_date}, {last_val}, {last_ratio:0.2f}%')

    input('\nGood Luck!')


if __name__ == '__main__':
    main()