[업비트] 매주 평단 체크, 평단보다 시세가 낮으면 매수

자동 매매 프로그램을 만들기 위해 많은 로직들을 테스트해 보았다. 

특정 상황에서 유리한 로직은 꽤 만들었지만...
제너럴한 상황에선 이렇게 단순한 로직을 이기는 게 쉽지 않았다.
물론 본인의 실력 탓이리라...

어찌 되었건 
심플 이즈 베스트..

pip install schedule
pip install pyupbit

원래 빗썸을 사용했는데, 빗썸에서는 평단을 체크하기 쉽지 않았다.
거래소를 옮기는 게 제일 편한 해결책...

두나무는 카카오 계열이라 API 관리가 구리진 않다는 이야길 듣고 바로 옮김.  

from configparser import ConfigParser
from datetime import datetime
from time import sleep

import pyupbit
import schedule

TICKER = 'KRW-BTC'
BUY_AMOUNT = 50_000  # 매수 금액이 5000원 이상이어야 합니다.

config = ConfigParser()
config.read('upbit.ini')
access_key = config['keys']['acc_key']
secret_key = config['keys']['sec_key']

upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key)


def retry(func, max_retries=20, delay=0.5):
    retries, res = 0, None
    while res is None and retries < max_retries:
        res = func()
        sleep(delay)
        retries += 1
    if retries == max_retries:
        raise '재시도 설정 이상으로 재시도 됨.'
    return res


def get_avg_buy_price(ticker):
    return retry(lambda: upbit.get_avg_buy_price(ticker))


def get_current_price(ticker):
    return retry(lambda: pyupbit.get_current_price(ticker))


def get_balances():
    return retry(lambda: upbit.get_balances())


def get_balance(ticker):
    return retry(lambda: upbit.get_balance(ticker))


def buy_market_order(ticker, buy_amount):
    try:
        res = upbit.buy_market_order(ticker, buy_amount)
        print(res)
    except Exception as e:
        print(e)


def check_balance():
    krw_balance = get_balance('KRW')
    if krw_balance < BUY_AMOUNT:
        print(f'KRW: {krw_balance}, KRW가 설정된 구입금액보다 부족합니다.')


def main():
    btc_price = get_current_price(TICKER)

    # 원화 잔고
    krw_balance = get_balance('KRW')

    # 비트코인 잔고
    btc_balance = get_balance(TICKER)

    # 평균 매수가 조회
    avg_buy_price = get_avg_buy_price(TICKER)

    print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    print(f'{TICKER} 가격: {btc_price:,}\n'
          f'{TICKER} 평균매수가: {avg_buy_price:,}\n'
          f'{TICKER} 잔고: {btc_balance}\n'
          f'KRW 잔고: {krw_balance:,}')
    buy_market_order(TICKER, BUY_AMOUNT)
    if avg_buy_price > btc_price:
        print(f'현재 {TICKER} 가격보다 평균매수가가 높아 구매가 필요합니다.')
        if krw_balance >= BUY_AMOUNT:
            buy_market_order(TICKER, BUY_AMOUNT)
        else:
            print(f'계좌내 KRW 잔고가 {krw_balance:,}으로 '
                  f'{BUY_AMOUNT}보다 작아 매수를 진행할 수 없습니다.')
    else:
        print(f'현재 {TICKER} 가격보다 평균매수가가 낮습니다.')


if __name__ == '__main__':
    schedule.every().saturday.at("19:35").do(check_balance)
    schedule.every().sunday.at("19:35").do(main)
    while True:
        schedule.run_pending()
        sleep(1)

굳이 함수를 한 번씩 다시 작성한 이유는 다른 거래소를 사용하더라도 최소한의 수정을 하기 위해서 인데...
업비트만 쓸 것이라면 굳이 저렇게 작성할 필요는 없을 것 같다. 

upbit.ini

[keys]
acc_key=*************************
sec_key=*************************

핵심만 간단하게 코딩한 지라..
추가해야 할 기능이 많은데...
그중 슬랙이나 텔레그램으로 메시지를 보내주는 기능이 특히 필요해 보인다. 
특히 잔액 부족이나, 거래 결과를 전송하는 기능이 필요한 것 같다.

 

[백테스트를 해보자]

대략 2021년 11월 8일 전후가 전고점이었으므로 이때를 시작점으로 위 방법으로 거래시 종가와 평단가를 비교해보자.  

당연한 이야기지만 압도적인 퍼포먼스를 보여준다. 
(하지만 물을 타고 타고 또 탔는데도 반토막도 안되는 구간이 보이는 게 함정)
1회차 11월 8일 입금 후 입금일은 다음과 같고 총 67회, 335만원이다.

2 2021-11-27
3 2021-12-04
4 2021-12-11
5 2021-12-18
6 2021-12-25
7 2022-01-01
8 2022-01-08
9 2022-01-15
10 2022-01-22
11 2022-01-29
12 2022-02-05
13 2022-02-12
14 2022-02-19
15 2022-02-26
16 2022-03-05
17 2022-03-12
18 2022-03-19
19 2022-03-26
20 2022-04-23
21 2022-04-30
22 2022-05-07
23 2022-05-14
24 2022-05-21
25 2022-05-28
26 2022-06-04
27 2022-06-11
28 2022-06-18
29 2022-06-25
30 2022-07-02
31 2022-07-09
32 2022-07-16
33 2022-07-23
34 2022-07-30
35 2022-08-06
36 2022-08-13
37 2022-08-20
38 2022-08-27
39 2022-09-03
40 2022-09-10
41 2022-09-17
42 2022-09-24
43 2022-10-01
44 2022-10-08
45 2022-10-15
46 2022-10-22
47 2022-10-29
48 2022-11-05
49 2022-11-12
50 2022-11-19
51 2022-11-26
52 2022-12-03
53 2022-12-10
54 2022-12-17
55 2022-12-24
56 2022-12-31
57 2023-01-07
58 2023-01-14
59 2023-01-21
60 2023-01-28
61 2023-02-04
62 2023-02-11
63 2023-02-18
64 2023-02-25
65 2023-03-04
66 2023-03-11
67 2023-03-18

최종적으로는 최고점을 넘겨서 살짝 떨어진 결과 = 12,727,580원.