Python/파이썬 자료구조 알고리듬
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(파이썬) 몬티 홀 문제(Monty Hall problem)Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2020. 9. 19. 16:57
공부가 짧아서이런 랜덤과 확률을 이용한 시뮬레이션도족보 있는 알고리듬인 줄 몰랐습니다. 이런 식으로 푸는 걸 몬테 카를로 방법이라고 하더군요. 몬테 카를로 방법(Monte Carlo method)무작위 수와 확률과 모의실험(시뮬레이션)을 통해 문제를 해석하고 해결함. 몬티홀 문제는사고 실험으로만 이해하기는 다소 혼란스럽지만...간단히 코딩할 수 있고...코딩을 하면 좀 더 이해가 쉬워지는 것 같습니다...https://namu.wiki/w/%EB%AA%AC%ED%8B%B0%20%ED%99%80%20%EB%AC%B8%EC%A0%9C 몬티 홀 문제 - 나무위키Suppose you’re on a game show, and you’re given the choice of three door..
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(파이썬) 가장 큰 정사각형 찾기 - 동적계획법Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2019. 9. 28. 14:29
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12905 전형적인 동적 계획법 문제입니다. 정사각형의 면적을 동적 계획법 스타일로 처리하는 게 관건이죠. 주어진 2차원 배열을 그대로 사용하고 대각선 방향, 좌-우, 상-하 셀의 관계를 생각해 봅니다. 아래 소스를 보시기 전에 직접 표를 작성하면서 아이디어를 떠올려 보세요. 꼭꼭~!!! 동적 계획법 문제는 표 작성 중에 해법이 떠오르는 경우가 많습니다. def solution(board): for i in range(1, len(board)): for j in range(1, len(board[0])): if board[i][j] == 1: board[i][j] = 1 + min(board[i-1][j], boa..
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(파이썬) 예산Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2019. 9. 27. 08:24
이분 탐색법 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43237 문제 설명 국가의 역할 중 하나는 여러 지방의 예산 요청을 심사하여 국가의 예산을 분배하는 것입니다. 국가예산의 총액은 미리 정해져 있어서 모든 예산요청을 배정해 주기는 어려울 수도 있습니다. 그래서 정해진 총액 이하에서 가능한 한 최대의 총예산을 다음과 같은 방법으로 배정합니다. 1. 모든 요청이 배정될 수 있는 경우에는 요청한 금액을 그대로 배정합니다. 2. 모든 요청이 배정될 수 없는 경우에는 특정한 정수 상한액을 계산하여 그 이상인 예산 요청에는 모두 상한액을 배정합니다. 상한액 이하의 예산요청에 대해서는 요청한 금액을 그대로 배정합니다. 예를 들어, 전체 국가예산이 485이고 4개 ..
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(파이썬) 등굣길 - 동적계획법Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2019. 9. 24. 22:40
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42898 코딩테스트 연습 - 등굣길계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다. 아래 그림은 m =programmers.co.krdef solution(m, n, puddles): arr = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)] # 경로를 담을 배열을 만듭니다. arr[0][0] = 1 # 집의 위치에는 1이 들어가야 합니다. for x, y in puddles: # 웅덩이를 반영합니다. arr[y - 1][..
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(파이썬) 정수삼각형 - 동적계획법Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2019. 9. 6. 20:04
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43105 동적계획법 치곤 풀이가 간단한 편이라 처음 동적계획법을 접하는 분들께 좋을 듯함. 보통 동적계획법 문제는 1. 전체를 부분으로 나누고, 2. 부분의 해를 저장하고 3. 부분의 해를 (중복 계산하지 않고, 저장된 것을 재활용) 합쳐서 풀이를 완성하는 방식을 사용한다. 이 때 전체를 부분으로 나누는 부분이 가장 까다롭지만.. 부분 해를 저장하고 재활용하는 부분도 은근히 까다로운 경우가 많다. ㅠ.,ㅠ 이 문제의 경우 문제에서 표가 주어지고, 그 활용도 쉬운 편이라 동적 계획법 치곤 쉽게 풀 수 있다. ---------------------------------------------------------- 표..
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단어변환 (파이썬)Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2019. 9. 5. 00:51
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163?language=python3 코딩테스트 연습 - 단어 변환 두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다. 1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 programmers.co.kr 최종 코드 def solution(begin, target, words): if target not in words: return 0 level, last_set, words = 0, {begin}, set(words) while words and target not in last_set:..
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파이썬 순열과 조합Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2019. 8. 21. 06:49
표준 라이브러리 파이썬에서 순열과 조합을 사용하고 싶으면, itertools 표준 라이브러리를 사용하면 됩니다. 순열은 itertools.permutations, 조합은 itertools.combinations입니다. https://comdoc.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-from-itertools [파이썬] from itertools 파이썬의 이터툴즈 중 조합형 이터레이터에 대해 알아보겠습니다. 조합형 이터레이터는 다음 4가지가 있습니다. product(), permutations(), combinations(), combinations_with_replacement() 가장 익숙한 순열부.. comdoc.tistory.com from itertoo..
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파이썬의 heapq 모듈Python/파이썬 자료구조 알고리듬 2019. 7. 22. 23:03
https://docs.python.org/ko/3.7/library/heapq.html 힙큐는 최솟값(또는 최댓값)을 계속 뽑아내야 할 때 사용할 수 있습니다. 한 번 정렬해 놓고 하나씩 뽑으면 되지 않냐? 맞습니다. 하지만 계속 새로운 값들이 추가된다면? 새로운 값들이 추가될 때마다 최솟값을 찾기 위해 원소를 전체를 검색해주거나 정렬을 해야 합니다. 느립니다. 이런 경우에 사용하는 것이 힙큐입니다. 힙큐는 리스트와 트리의 장점을 모두 사용합니다. 1. 트리 구조를 사용합니다. 요소 삽입 및 최솟값(또는 최댓값)의 제거 시 발생하는 요소의 검색 및 스왑의 회수가 일반적인 리스트를 사용할 때보다 현저히 작습니다. 2. 리스트를 사용합니다. 완전 이진트리는 리스트로 코딩할 수 있습니다. 리스트가 클래스보다..